분기 리뷰 자리에서 DAU 그래프가 우상향하는 슬라이드를 띄웠을 때, 팀 전체가 박수를 쳤다. 목표 대비 120% 달성.
작년 Q3, 팀 전체가 3주 동안 우선순위 워크숍을 돌렸다. 스코어링도 했고, 임팩트 매핑도 했고, 이해관계자 인터뷰까지 마쳤다.
분기 마감 3주 전, 슬랙에 올라온 메시지 하나. "이번 스프린트에서 유저 인터뷰 빠르게 돌려볼게요.
LinkedIn 피드에 "Agent PM"이 뜨기 시작했다. OpenAI, Anthropic, Decagon 같은 회사들이 이 타이틀로 채용 중인데, 처음엔 AI PM의 리브랜딩인 줄 알았다.
작년에 합류한 팀은 RICE 스프레드시트가 있었다. Reach, Impact, Confidence, Effort — 네 열에 숫자를 넣으면 점수가 나오고, 점수 순으로 정렬하면 우선순위가 된다.
지난 1분기, 팀이 출시한 기능은 9개였다. 로드맵에 적은 것보다 하나 더 많았고, 데드라인을 넘긴 건 하나도 없었다.
3년 차에 처음 리드 PM을 맡았을 때, 킥오프 미팅에서 습관처럼 물었다. "이거 대략 2주면 되죠?
지난 분기, 팀에 continuous discovery를 도입하겠다고 선언했다. Teresa Torres의 책을 공유하고, "매주 고객 인터뷰 최소 1건"이라는 목표를 세웠다.
분기 리뷰를 하다가 대시보드 한구석에서 숫자 하나를 발견했다. 2년 전에 붙인 "스마트 추천" 기능의 월간 활성 사용자가 전체의 0.
내부 도구 하나 도입하는 데 4개월이 걸렸다. 정확히는, 도입 '결정'에 4개월이 걸렸다.
지난달 팀에서 결제 화면 A/B 테스트를 마무리했다. B안의 전환율이 12% 높게 나왔고, p-value 0.
슬랙에서 "이거 진행해도 될까요?"를 하루에 몇 번이나 보내고 있는지 세어본 적 있나.
잡코리아에서 "AI PM"을 검색하면 700건이 넘는 공고가 뜬다. 작년 이맘때 200건도 안 됐던 걸 생각하면 폭발적이다.
지난주 AI 코파일럿이 우리 팀 백로그 200개를 30분 만에 정리해줬다. OKR 정렬 점수, 예상 임팩트, 구현 난이도까지 깔끔하게 산출해서.
지난 분기에 팀 전체가 고객 리서치에 참여했다. 디자이너는 사용성 테스트를 5건 돌렸고, 개발자 한 명은 CS 인입 데이터를 분석했고, 마케터는 이탈 고객 3명과 전화 인터뷰를 했다.