"이번 주 수요일 교육 자료 어디 있어요?" 배달의민족 교육 운영팀에서 이 질문이 반복될 때마다 누군가는 DB를 열고, 구글 드라이브를 뒤지고, 캘린더를 확인했다.
Anthropic이 6월 30일 발표한 건 새 모델이 아니었다. Claude Science — 60개 넘는 과학 도구를 하나의 에이전트가 조율하는 연구 워크벤치다.
토큰 단가가 매년 50배씩 떨어지고 있다는 뉴스가 거의 매주 나온다. GPT-4급 성능을 뽑아내는 비용이 2022년 대비 1000분의 1 수준이라니, 좋은 시대가 온 것 같다.
LLM에 "JSON으로 응답해"라고 말하면 진짜 JSON이 나올까. 2024년까지의 대답은 "글쎄"였다.
프롬프트 인젝션은 더 이상 보안 컨퍼런스 발표 주제가 아니다. Google 위협 인텔리전스 팀이 매달 20~30억 웹 페이지를 크롤링한 결과, 실제 웹사이트에 AI 에이전트를 겨냥한 악성 명령어가 심어져 있고 그 수가 빠르게 늘고 있다는 걸 확인했다.
Google I/O 2026에서 WebMCP라는 이름이 무대에 올랐다. 2월에 Chrome 146 얼리 프리뷰로 조용히 나왔던 걸 이번에 본격적으로 밀기 시작한 것이다.
/context를 한 번이라도 실행해본 개발자라면, MCP 도구가 예상보다 많은 컨텍스트를 점유하고 있다는 사실에 놀랐을 겁니다. 한 사용자의 실측 기록을 보면 MCP 도구 스키마만으로 200K 컨텍스트 윈도우의 41% — 82,000 토큰 — 가 소진되었습니다.
카카오페이가 MCP 기반 결제 Agent Toolkit을 공개하고, 금융결제원이 AI 에이전트 전용 결제 플랫폼 기술검증에 나선다. 간편결제 거래액이 100조를 넘긴 한국 결제 시장에서, 다음 전장은 결제 UI가 아니라 결제 UI의 부재다.
솔직히 말하면, 지금까지 음성 AI 에이전트를 프로덕션에 넣은 팀은 대부분 고통받았다. Whisper로 STT 하고, GPT로 처리하고, TTS로 돌려주는 3단 파이프라인.
Docker Desktop 4.42에서 Model Runner에 OpenAI Responses API가 추가됐다.
카카오가 어제(13일) 카나나 인 카카오톡에 화면 내 결제 기능을 도입했다. 채팅 중 AI가 추천한 상품을 화면 전환 없이 바로 결제할 수 있다.
우아한형제들이 교육 운영 시스템에 RAG를 붙이려고 할 때, 처음 손이 간 건 MCP였다. 표준 프로토콜로 LLM과 데이터 소스를 연결하면 깔끔하겠다는 판단.
프로덕션에서 500 에러가 쏟아지기 시작하면, 손이 먼저 움직인다. 모니터링 대시보드를 열고, 에러율 그래프를 확인하고, 최근 배포를 되짚는다.
AI 코딩 에이전트한테 "이 버튼 클릭하면 화면 깨져"라고 말하면, 에이전트는 코드를 뒤적거리며 추측한다. 브라우저를 못 보니까.
Figma MCP 서버를 연결하고 Claude Code에서 "이 화면 구현해줘"를 던졌을 때, 첫 번째로 깨달은 건 에이전트의 능력이 아니라 우리 Figma 파일의 민낯이었다.
올해 초 토스페이먼츠가 PG 업계 최초로 MCP 서버를 공개했다. "결제창 연결해줘"라고 AI 코딩 도구에 말하면 10분 안에 결제 시스템이 붙는다는 이야기에, 솔직히 마케팅 과장이라고 생각했다.