Lighthouse에서 Performance 100 찍고 스크린샷 공유한 적 있을 거다. 나도 그랬다.
구글이 Gemini 3.6 Flash를 내놓은 지 딱 3주 만에 3.
암호화된 채로 AI 추론을 돌린다는 건 암호학 교과서에서나 나올 법한 이야기였다. Google이 이번 주 HEIR이라는 오픈소스 컴파일러 툴체인을 정식 공개하면서, 그 교과서가 pip install로 바뀌었다.
실시간 영상 통화에서 AI가 의사랑 같은 수준의 진단을 내렸다. 솔직히 이건 그냥 넘길 뉴스가 아니다.
AI 에이전트가 대신 장을 봐주는 미래는 데모 영상 속에만 있는 줄 알았다. 그런데 Google이 진짜로 만들어버렸다 — 에이전트가 상품을 검색하고, 매장에 전화하고, 조건 맞으면 결제까지 치는 시스템을.
Meta가 코딩 면접에서 AI를 쓰라고 했다. Cursor든 Copilot이든 Claude든, 뭘 쓰든 상관없다고.
코테 통과하고 코딩 라운드까지 잘 끝냈는데, 다음 면접에서 "이 서비스를 설계해보세요"가 나왔다. 신입인데?
7월 21일, Google이 Gemini 모델 세 개를 한꺼번에 공개했다. 3.
3월 코어 업데이트 이후로 Lighthouse 리포트를 다시 열어보는 습관이 생겼다. 구글이 LCP "Good" 기준을 2.
Gemini API로 뭔가 만들고 있는 개발자라면 이 소식이 꽤 짜증날 거다. Google이 Gemini 3.
면접장에서 AI를 쓸 수 있다는 말을 처음 들으면 당황스럽다. 지금까지 코테 준비라 하면 LeetCode 문제 수백 개를 머릿속에 우겨넣는 거였는데, 이제 옆에 Claude나 Gemini가 앉아 있다니.
MCP 덕분에 AI 에이전트가 데이터베이스를 뒤지고, 파일을 관리하고, 외부 API를 호출하는 건 이제 특별한 일이 아니다. 그런데 정작 에이전트를 웹 브라우저 앞에 세우면 이야기가 달라진다.
에이전트 만든다고 LangChain 붙이고, Docker 샌드박스 구성하고, 상태 관리 로직 짜고, 도구 실행 파이프라인 만들고. 이 삽질의 80%가 API 한 줄로 대체되는 세상이 왔다.
지난주 Google I/O와 Code with Claude London이 같은 날 열렸다. 우연이든 아니든, 두 회사 모두 "Managed Agents"라는 거의 동일한 이름의 제품을 공개했다.
프롬프트 인젝션은 더 이상 보안 컨퍼런스 발표 주제가 아니다. Google 위협 인텔리전스 팀이 매달 20~30억 웹 페이지를 크롤링한 결과, 실제 웹사이트에 AI 에이전트를 겨냥한 악성 명령어가 심어져 있고 그 수가 빠르게 늘고 있다는 걸 확인했다.
Google이 Gemini CLI를 죽인다. 6월 18일부터 무료 사용자와 AI Pro/Ultra 구독자의 요청이 더 이상 처리되지 않는다.
Google이 4월에 내놓은 Gemini 3.1 Pro는 종이 위에선 거의 완벽하다.
구글이 4월에 공개한 Gemini 3.1 Pro가 주요 벤치마크를 거의 다 1위로 찍었다.
로컬에서 27B 모델을 돌려본 사람이라면 안다. 생성 속도 20 t/s의 답답함을.