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태그된 포스트: 오픈소스

AI 레이더 · ·2분 읽기

Raindrop Workshop 공개 — 에이전트 트레이스를 로컬에서 보고 eval까지 자동화한다

AI 코딩 어시스턴트가 tool call 10번을 거쳐 파일 3개를 수정했는데 결과가 이상할 때, 어디서 판단이 틀어졌는지 추적하는 게 솔직히 고역이었다. console.

raindrop에이전트-디버깅오픈소스
AI 레이더 · ·3분 읽기

Nemotron 3 Nano Omni — 비전+오디오+GUI 에이전트, 4090이면 된다

비전, 오디오, 텍스트를 동시에 처리하면서 GUI까지 조작하는 오픈 모델이 나왔다. NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni — 30B 파라미터 중 3B만 활성화하는 구조 덕분에 NVFP4 양자화 시 RTX 4090 한 장에 올라간다.

nemotronnvidia멀티모달
AI 레이더 · ·3분 읽기

8B 모델인데 760M만 켠다 — ZAYA1-8B가 흥미로운 진짜 이유

전체 파라미터 8.4B 중 실제로 활성화되는 건 760M.

zaya1-8bzyphramoe
테크 법률 레이더 · ·2분 읽기

차에 리눅스가 올라간 순간, 특허 전쟁이 시작됐다

어제 현대차·기아가 글로벌 오픈소스 특허 네트워크 OIN 2.0에 가입했다.

오픈소스특허oin
AI 레이더 · ·3분 읽기

이슈 하나에 에이전트 하나 — OpenAI Symphony가 바꾼 코딩 루프

Linear에 이슈 던져놓고 퇴근했더니 다음 날 PR이 올라와 있다. 그것도 하나가 아니라 여러 개.

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AI 레이더 · ·2분 읽기

20 t/s → 55 t/s, GPU 교체 없이 — Gemma 4 MTP 드래프터 해부

로컬에서 27B 모델을 돌려본 사람이라면 안다. 생성 속도 20 t/s의 답답함을.

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AI 레이더 · ·3분 읽기

$3짜리 코딩 모델에 가입 대기열이 생겼다

한 달에 200달러짜리 AI 코딩 구독과 3달러짜리가 같은 벤치마크 차트 위에 나란히 올라앉았다. Zhipu AI의 GLM-4.

glm-4.7zhipu-ai오픈소스
AI 레이더 · ·3분 읽기

주 2.75억 커밋 — AI 에이전트가 GitHub 인프라를 흔들고 있다

2025년 한 해 동안 GitHub에 올라온 커밋은 10억 개였다. 지금은 주당 2.

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AI 레이더 · ·2분 읽기

DeepSeek V4 — 오픈 모델이 코드포스에서 프론티어를 넘은 날

어제 OpenAI가 GPT-5.5를 발표한 지 정확히 24시간 만에, DeepSeek이 V4를 내놨다.

deepseek-v4moe오픈소스
AI 레이더 · ·3분 읽기

Muse Spark — Meta가 오픈소스를 버리고 얻은 것과 잃은 것

Meta가 오픈소스의 깃발을 내렸다. 9개월 전 Alexandr Wang을 영입하면서 Scale AI 지분 49%에 $14.

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AI 레이더 · ·3분 읽기

23배를 쏟아부은 미국, 2.7% 앞선 게 전부였다

스탠퍼드 HAI가 매년 내놓는 AI 인덱스 보고서의 2026년판이 이번 주 공개됐다. 200페이지가 넘는 분량에서 눈이 멈추는 숫자 하나: 미국은 AI에 2,860억 달러를 투자했고, 중국은 124억 달러를 투자했다.

스탠퍼드-ai-인덱스미중-ai-경쟁오픈소스
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Gemma 4 — 폰에서 서버까지, Apache 2.0 하나로

Llama 4는 400B 하나를 밀었고, GLM-5.1은 코딩 벤치마크를 찍었다.

gemma-4구글오픈소스
AI 레이더 · ·3분 읽기

GLM-5.1 해부 — SWE-Bench Pro 1위의 현실과 함정

Zhipu AI가 4월 7일에 GLM-5.1을 MIT 라이선스로 공개했다.

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AI 레이더 · ·3분 읽기

Llama를 버린 Meta — Muse Spark의 기술과 폐쇄의 대가

Meta가 3년 동안 Llama로 쌓아올린 오픈소스 크레딧을 한 방에 날렸다. 4월 8일 공개된 Muse Spark는 Meta Superintelligence Labs의 첫 번째 모델이자, 이 회사의 첫 번째 완전 폐쇄형 모델이다.

metamuse-spark오픈소스
AI 레이더 · ·3분 읽기

GPT-5.4를 14.5% 이긴 35B 모델 — NVIDIA Ising이 양자 보정에 VLM을 쓰는 이유

GPT-5.4, Claude Opus 4.

nvidiaising양자컴퓨팅
K-테크 인사이더 · ·2분 읽기

lodash의 후계자가 한국에서 나왔다

2024년 어느 날, 토스 프론트엔드팀 안에서 한 가지 질문이 돌았다. "한국에서 글로벌 규모의 JavaScript 라이브러리가 나온 적 있는가?

토스es-toolkit오픈소스
AI 레이더 · ·2분 읽기

엔비디아 칩 제로, SWE-Bench Pro 1위 — GLM-5.1의 754B MIT 실험

오픈소스 모델이 코딩 벤치마크 최상단을 찍었다. 그것도 엔비디아 GPU 한 장 없이, MIT 라이선스로 전부 공개하면서.

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AI 레이더 · ·3분 읽기

31B로 이 정도면 API 왜 쓰나 — Gemma 4 실전 해부

매달 API 요금 고지서 보면서 "이걸 직접 돌리면 얼마나 절약되려나" 생각해본 적 있다면, 이제 진지하게 계산기를 두드릴 때가 됐다.

gemma-4google오픈소스
AI 레이더 · ·2분 읽기

Meta가 오픈소스를 버리지 못하는 진짜 이유 — 600조 원 AI 베팅의 딜레마

어제 Axios가 터뜨린 스쿱 하나가 개발자 커뮤니티를 술렁이게 했다. Meta가 Alexandr Wang 체제에서 개발 중인 차세대 모델을 오픈소스로 풀겠다는 것.

meta오픈소스alexandr-wang
AI 레이더 · ·3분 읽기

Gemma 4의 진짜 무기는 벤치마크가 아니라 Apache 2.0이다

구글이 4월 2일에 Gemma 4를 내놓았다. 모델 네 개, 벤치마크 잔뜩, 블로그 포스트 길이도 역대급이다.

gemma-4googleapache-2.0
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